[发明专利]一种资产变更检测方法在审
| 申请号： | 201710283951.8 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107092935A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 宋纪恩;王金虎;朱富云;李学均;戴相龙;胡广;唐玉婷;朱卫;张宏林;保甜;顾宇蓉;费翔 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南通供电公司;江苏濠汉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司32243 | 代理人： | 张素庆 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种资产变更检测方法，包括以下步骤通过无人机在资产附近飞行，获取资产图像，另一时间段，在同一位置飞行，货物当时的图像；将两次获得的同一位置和同一角度的图像进行配准；将配准后的图像，分别采用深度卷积神经网络进行特征提取，将提取到的特征采用支持向量机的方式进行分类；对两幅图像的分类结果进行对比分析，通过上述结果确认资产变更。本发明具有采用无人机航拍和深度学习图像对比识别的方式，高效、高速的解决了电力资产变更检测问题的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 资产 变更 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种资产变更检测方法，其特征在于，包括以下步骤：a)通过无人机在资产附近飞行，获取资产图像，另一时间段，在同一位置飞行，获取当时的图像；b)将两次获得的同一位置和同一角度的图像进行配准；c)将配准后的图像，分别采用深度卷积神经网络进行特征提取，将提取到d)的特征采用支持向量机的方式进行分类；e)对两幅图像的分类结果进行对比分析，通过上述结果确认资产变更。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南通供电公司;江苏濠汉信息技术有限公司，未经国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南通供电公司;江苏濠汉信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710283951.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
