[发明专利]虹膜图像清晰度快速评价方法在审
| 申请号： | 201710284683.1 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107123118A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李洪文;韩民;高书芹;成旭 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司37219 | 代理人： | 王绪银 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种虹膜图像清晰度快速评价方法，基于ROI选取和Tenengrad函数，包括以下步骤(1)选取ROI首先设置自适应阈值TH1和TH2，TH1为瞳孔灰度阈值，TH2为光斑灰度阈值，TH2>TH1，然后根据阈值寻找光斑亮点区域，求取光斑亮点区域质心点，并将该点作为选取ROI的基准点，最后根据基准点选取虹膜图像清晰度评价的有效ROI；(2)选取清晰度评价函数选用Tenengrad函数对图像ROI进行清晰度评价。本发明根据光斑亮点区域的基准点选取虹膜图像ROI，然后使用Tenengrad函数对ROI进行清晰度评价，能够在保证良好评价效果的前提下快速的对虹膜图像进行清晰度评价，运算复杂度低，耗时少。 | ||
| 搜索关键词： | 虹膜 图像 清晰度 快速 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种虹膜图像清晰度快速评价方法，基于ROI选取和Tenengrad函数，其特征是：包括以下步骤：(1)选取ROI：首先设置自适应阈值TH1和TH2，TH1为瞳孔灰度阈值，TH2为光斑灰度阈值，TH2>TH1，然后根据阈值寻找光斑亮点区域，求取光斑亮点区域质心点，并将该点作为选取ROI的基准点，最后根据基准点选取虹膜图像清晰度评价的有效ROI；(2)选取清晰度评价函数：选用Tenengrad函数对图像ROI进行清晰度评价。
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