[发明专利]基于线性融合的雷达目标自适应检测方法

摘要

本发明公开了一种基于线性融合的雷达目标自适应检测方法，属于雷达信号处理领域。针对实际环境中杂波非高斯程度的时空易变特点，综合利用特定杂波背景下最优或次优杂波协方差矩阵估计方法，基于高斯背景下自适应匹配滤波器或广义似然比检验检测器，以及非高斯背景下自适应归一化匹配滤波，合理利用杂波非高斯特征信息，通过简洁有效的线性融合规则，设计合适的自适应检测器结构；所提出的检测器结构简洁，具有很强的泛化能力，能同时兼顾检测器的检测性能、算法运算量等多方面需求，增强了检测器的恒虚警率鲁棒性和对杂波环境的自适应性，提高了未知杂波环境下的雷达目标检测性能，具有推广应用价值。

主权项

1.基于线性融合的雷达目标自适应检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1获取单个待检测距离单元雷达回波向量x0作为待检测数据向量，以单个待检测距离单元为中心，在其前后分别连续取一定数量距离单元雷达回波观测数据，构成R个参考数据向量xm,m＝1,2,…,R，其中，x0和xm,m＝1,2,…,R均为N×1维的向量，N表示雷达接收阵元数与相干处理脉冲数的乘积；步骤2利用参考数据向量x_m,m＝1,2,…,R，分别计算未知协方差矩阵的采样协方差矩阵估计值和近似最大似然估计值步骤3根据实际检测环境对检测性能和算法运算量的需求，基于采样协方差矩阵估计值计算回波向量x₀的均匀背景检测器检测统计量λ_h，基于近似最大似然估计值计算回波向量x₀的自适应归一化匹配滤波器检测统计量λ_ANMF；根据实际杂波的非高斯程度设定比例因子α，基于均匀背景检测器与自适应归一化匹配滤波器进行线性融合，构建回波向量x₀的自适应检测统计量λ_α；步骤4为保持检测方法的恒虚警率特性，根据预设的虚警概率设置检测门限T；将回波向量x0的自适应检测统计量λα与门限T进行比较，若λα≥T，则判定待检测距离单元存在目标，回波向量x0不作为其他距离单元的参考数据；反之若λα＜T，则判定待检测距离单元不存在目标，回波向量x0作为后续其他距离单元的参考数据。