[发明专利]公共背景噪声下激活式的声纹密码安全控制方法及系统

摘要

本发明公开一种公共背景噪声下激活式的声纹密码安全控制方法及系统，方法的步骤包括激活识别模块在普通环境下实时进行语音监测，判定语音信号是否需要激活声源定位拾取模块；声源定位拾取模块接收交互目标声源数据，并进行到达时延差的估计；对到达时延差，结合麦克风阵列的位置构造多个双曲面，确定交互目标声源位置，并得到交互目标声源的语音信号；预处理模块对交互目标声源的语音信号进行预处理；声纹密码识别模块提取语音信号特征参数，将特征参数与录音库的指令文本进行匹配。本发明解决了系统的功耗性，其他人声、回声、混响低信噪比下对语音突发的增量进行定位拾取，通过三次安全语音识别及控制的操作解决上述现状的问题。

主权项

一种公共背景噪声下激活式的声纹密码安全控制方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、激活识别模块在普通环境下实时进行语音信号监测，若检测到语音信号，则对语音信号进行预加重、加窗和分帧处理，并求取语音信号的幅度值；根据实验得到语音信号与噪声之间的信噪比，并将信噪比转化为幅度差T；设T为判决门限值，若语音信号的前一帧与后一帧只差大于等于T，则认为进入静默期；若语音信号的前一帧与后一帧只差小于T，则判断是激活标志，并激活声源定位拾取模块；S2、声源定位拾取模块通过麦克风阵列接收交互目标声源数据，并对交互目标声源进行到达时延差的估计；S3、对估计后的到达时延差，结合麦克风阵列的位置构造多个双曲面，并计算每个双曲面的焦点，确定交互目标声源位置，从而在交互目标声源位置得到交互目标声源的语音信号；S4、预处理模块对交互目标声源的语音信号进行预处理，预处理包括预滤波、采样、量化、模式转换、预加重、加窗、分帧处理、端点检测以及生产MFCC_D特征参数过程；S5、对预处理后的语音信号，声纹密码识别模块提取特征参数，将特征参数与录音库的指令文本进行匹配。