[发明专利]基于大数据分析的关系圈挖掘方法及其应用

摘要

本发明属于关系圈挖掘技术领域，提出了基于大数据分析的关系圈挖掘方法，包括以下步骤，步骤一、确定目标企业关系人分值A，步骤二、确定目标企业关系圈分值B，步骤三、根据目标企业关系人分值A和/或目标企业关系圈分值B确定目标企业关系圈分值C。本发明还提出基于大数据分析的关系圈挖掘方法在规避企业风险和信用贷款的应用。本发明解决了近年来不良贷款、信用不良等企业日益增多，没有合适方法规避关联企业风险的技术问题。

主权项

基于大数据分析的关系圈挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、确定目标企业关系人分值A：A＝A1+A2+A3，A1为目标企业股东模块分值、A2为目标企业非股东高管模块分值、A3为目标企业商业关系模块分值；A1＝k11A11+k12A12+k13A13，A11为目标企业自然人股东模块分值、A12为目标企业股东兼高管模块分值、A13为目标企业股东商业关系模块分值，k11、k12、k13分别为A11、A12、A13的权重；A11＝A111+A112，A111为目标企业自然人股东中本企业股东模块分值，A112为目标企业自然人股东中法人股东的股东模块分值，A2＝k21A21+k22A22+k23A23，A21为目标企业非股东高管主模块分值、A22为目标企业非股东高管作为非目标企业股东模块分值、A23为目标企业非股东高管商业关系模块分值，k21、k22、k23分别为A21、A22、A23的权重；步骤二、确定目标企业关系圈分值B：B＝B1+B2+B3，B1为目标企业股权关系模块分值，B2为目标企业高管重叠模块分值，B3为目标企业商业合作模块分值；B1＝B11+B12，B11为目标企业法人股东模块分值，B12为目标企业参股公司模块分值；B11＝f111B111+f112B112+f113B113+f114B114，B111为目标企业法人股东的法人股东占比模块分值，B112为目标企业法人股东的高管重叠模块分值，B113为目标企业法人股东的行业关联分值，B114为目标企业法人股东的地理远近模块分值，f111、f112、f113、f114分别为B111、B112、B113、B114的权重；B12＝f121B121+f122B123+f123B123+f124B124，B121为目标企业参股公司参股比例模块分值，B122为目标企业参股公司的高管重叠模块分值，B123为目标企业参股公司的行业关联分值，B124为目标企业参股公司的地理远近模块分值，f121、f122、f123、f124分别为B121、B122、B123、B124的权重，B2＝f21B21+f22B22+f23B23+f24B24，B21为目标企业高管重叠主模块分值，B22为目标企业与高管重叠公司商业合作模块分值，B23为目标企业与高管重叠公司行业关联模块分值，B24为目标企业与高管重叠公司地理远近模块分值，f21、f22、f23、f24分别为B21、B22、B23、B24的权重；步骤三、根据目标企业关系人分值A和/或目标企业关系圈分值B确定目标企业关系分值C。