[发明专利]一种双目视频监控方法、系统和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201710286635.6 申请日: 2017-04-26
公开(公告)号: CN106982359B 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 官冠;贺庆 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院;广州中国科学院先进技术研究所
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 彭海民
地址: 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道10*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明属于智能监控领域,提供了一种双目视频监控方法、系统和计算机可读存储介质,以提高视频监控中对目标识别的准确度和效率。所述方法包括:双目摄像头采集视频图像并传送至终端设备;终端设备将视频图像输入终端设备上的第一卷积神经网络进行目标的初步识别;若初步识别的结果为视频图像中存在可疑目标,则终端设备将视频图像上传至云服务器;云服务器将视频图像输入云服务器上的第二卷积神经网络进行目标的再次识别;若再次识别的结果为确定视频图像中存在可疑目标,则云服务器将再次识别的结果返回至终端设备,由终端设备做进一步的处理。本发明提供的技术方案一方面提高了视频监控时识别的效率;另一方面提高了视频监控时识别的准确率。
搜索关键词: 一种 双目 视频 监控 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种双目视频监控方法,其特征在于,所述方法包括:双目摄像头采集视频图像并传送至终端设备;所述终端设备将所述视频图像输入所述终端设备上的第一卷积神经网络进行目标的初步识别;若所述初步识别的结果为所述视频图像中存在可疑目标,则所述终端设备将所述视频图像上传至云服务器;所述云服务器将所述视频图像输入所述云服务器上的第二卷积神经网络进行目标的再次识别,所述第一卷积神经网络和第二神经网络经由分布式集群服务器采用相同的模型在不同的小批量数据集上进行训练获得,所述第二卷积神经网络在规模或层次上大于所述第一卷积神经网络;若所述再次识别的结果为确定所述视频图像中存在可疑目标,则所述云服务器将所述再次识别的结果返回至所述终端设备,由所述终端设备做进一步的处理。
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