[发明专利]基于眼动跟踪的隐式意图识别分类方法在审
| 申请号： | 201710288660.8 | 申请日： | 2017-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN107133584A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 吕健;潘伟杰;黄海松;袁庆霓;马丽莎 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 贵阳东圣专利商标事务有限公司52002 | 代理人： | 袁庆云 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于眼动跟踪的隐式意图识别分类方法，包括下述步骤选取产品图片集作为视觉刺激的来源；设定图像区域（AOI），该图像区域包括没有目标的图像区域和有明确目标的图像区域两类，获取用户注视时长，注视次数和瞳孔大小；建立测量瞳孔大小变化的基线模型，采用基于图片强度的基线模型，分离强度变化对瞳孔刺激的影响，并且以此建立基于用户瞳孔大小信息的基准模型，确定基线阈值区分两种隐式意图非目的性意图和目的性意图；基于注视时间、注视次数和瞳孔大小变化这三个参数，采用分类器把用户的隐式意图分为非目的性意图和目的性意图。本发明具有能在不同的意图条件下识别用户隐式意图，且识别精度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 跟踪 意图 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于眼动跟踪的隐式意图识别分类方法，包括下述步骤：（1）选取产品图片集作为视觉刺激的来源；（2）设定图像区域（AOI），该图像区域包括没有目标的图像区域和有明确目标的图像区域两类，获取用户注视时长，注视次数和瞳孔大小；（3）建立测量瞳孔大小变化的基线模型，采用基于图片强度的基线模型，分离强度变化对瞳孔刺激的影响，并且以此建立基于用户瞳孔大小信息的基准模型，确定基线阈值区分两种隐式意图：非目的性意图和目的性意图；（4）基于注视时间、注视次数和瞳孔大小变化这三个参数，采用分类器把用户的隐式意图分为非目的性意图和目的性意图。
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