[发明专利]一种基于人脸识别的活体检测系统及方法有效
| 申请号： | 201710292967.5 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107122744B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 郑山奇;卓越;姚琪;黄瑞;罗畅;刘靖峰 | 申请（专利权）人： | 武汉神目信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸识别系统的活体检测系统及方法，通过采用卷积神经网络进行训练得到相应的分类模型，然后将待识别的图片输入到分类模型中得到识别结果的方式对待识别的人脸图片进行活体或非活体判断，该方法不需要人工对图片进行特征分析，不需要采用特定的指令动作配合，即可实现活体检测，用户体验好，而且在使用过程中仅需一台具有拍照功能的设备例如手机等智能终端进行不同距离的人脸图片采集，即可实现活体检测，使用范围广，而且相对于光流法活体检测，本方法仅需按照由远及近的方法采集若干张图片，而无需采集连续的视频帧，需要处理的目标数据量远小于光流法活体检测，计算量小，在实时性和实用性具有较大的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 识别 活体 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人脸识别的活体检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，分别对活体人脸和照片人脸由远及近拍摄多张图片，然后通过卷积神经网络进行训练得到分类模型；S2，采集待识别人脸图片，并输入到上述分类模型，得到识别结果。
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