[发明专利]一种用户客群分类方法和装置有效
| 申请号： | 201710293870.6 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108304427B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 陈玲;户保田 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种用户客群分类方法和装置；本发明实施例可以采集多个用户的用户数据，按照预设策略从这些用户数据中选择数据样本，然后，对这些数据样本进行聚类运算，并分别对每个聚类中的数据样本进行去冗余操作，得到待训练样本集，再基于该待训练样本集进行分类模型训练，并根据训练后分类模型对待分类数据进行客群分类；该方案不仅可以大大加快分类模型的收敛，而且可以提高分类模型的准确率和泛化能力，有利于提高数据分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用户客群分类方法，其特征在于，包括：采集多个用户的用户数据，所述用户数据包括多种用户行为类别的数据；按照预设策略从所述多个用户的用户数据中选择数据样本，得到数据样本集；对所述数据样本集中的数据样本进行聚类运算，得到多个聚类；分别对每个聚类中的数据样本进行去冗余操作，得到待训练样本集；基于所述待训练样本集进行分类模型训练，并根据训练后分类模型对待分类数据进行客群分类。
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