[发明专利]一种风电功率预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201710294292.8 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN107133695A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 约尔丹诺斯·卡萨·赛穆瑞;郑德化;魏丹 申请(专利权)人: 北京天诚同创电气有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/12
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 代理人: 曾世骁,于翔
地址: 100176 北京市大兴*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种风电功率预测方法和系统,其中,所述预测方法包括以下步骤(A)获取包括风速和风电功率的历史数据集,并对历史数据集进行预处理;(B)使用所述历史数据集训练人工神经网络预测模型;(C)基于训练后的人工神经网络预测模型和输入的风速数据预测风电功率。本发明利用风速和风电功率的历史数据,并通过遗传算法和反向传播神经网络相结合的方法进行风电功率预测模型,实现了风速数据的精确预测,提高了预测风电功率的效率。
搜索关键词: 一种 电功率 预测 方法 系统
【主权项】:
一种风电功率预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:(A)获取包括风速和风电功率的历史数据集,并对历史数据集进行预处理;(B)使用所述历史数据集训练人工神经网络预测模型;(C)基于训练后的人工神经网络预测模型和输入的风速数据预测风电功率。
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