[发明专利]图像类别的确定方法、装置及存储介质

摘要

本公开是关于一种图像类别的确定方法、装置及存储介质，该方法包括获取目标图像的图像数据；通过后向传递算法确定深度卷积神经网络的目标参数，该深度卷积神经网络用于对图像数据进行识别；在确定深度卷积神经网络的目标参数后，将图像数据作为深度卷积神经网络输入，获取深度卷积神经网络输出的预设个数的二分类概率；之后根据所有的二分类概率确定目标图像的类别。本公开所提供的技术方案通过改进深度卷积神经网络的结构，使得深度卷积神经网络输出互不相关的二分类概率，能够实现对图像的多标签分类。

主权项

一种图像类别的确定方法，其特征在于，包括：获取目标图像的图像数据；通过后向传递算法确定深度卷积神经网络的目标参数，所述深度卷积神经网络用于对所述图像数据进行识别；在确定所述深度卷积神经网络的目标参数后，将所述图像数据作为所述深度卷积神经网络输入，获取所述深度卷积神经网络输出的预设个数的二分类概率，其中，每个所述二分类概率对应一个类别，且每个所述二分类概率互不相关；根据所有的所述二分类概率确定所述目标图像的类别。