[发明专利]医学图像处理方法及设备

摘要

本发明实施例提供了一种医学图像处理方法及设备。本发明实施例通过接收指定目标的第一医学图像和第二医学图像；对第二医学图像依次进行第一配准、第二配准和基于非监督深度学习的配准，得到第三配准图像，第一配准、第二配准分别可实现两图像主结构的对齐以及肺部感兴趣区域的对齐，随后，基于非监督深度学习的配准基于肺部区域包含多个血管的特点，提取肺部中的血管微细结构，对该血管微细结构进行基于非监督深度学习的精配准，提高了医学图像配准的精度，且鲁棒性更强，解决了现有技术中现有医学图像配准中精度较低、鲁棒性差的问题。

主权项

一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收指定目标的第一医学图像和第二医学图像，所述第二医学图像的成像时间早于所述第一医学图像的成像时间；基于第一空间变换模型，将所述第二医学图像配准至所述第一医学图像，得到第一配准图像；基于第二空间变换模型，将所述第一配准图像配准至所述第一医学图像，得到第二配准图像；基于第三空间变换模型，采用非监督深度学习的配准方法将所述第二配准图像配准至所述第一医学图像，得到第三配准图像。