[发明专利]一种群画像方法、群画像装置及服务器有效

专利信息
申请号: 201710296753.5 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN108804454B 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 罗奎 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F16/735 分类号: G06F16/735;H04N21/25
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种群画像方法、群画像装置及服务器,用于提高给定群的群画像的准确性。本申请实施例方法包括:获取给定群的用户特征信息及对比数据,对比数据为非给定群的用户特征信息,给定群的用户特征信息包括给定群特征;根据频繁模式算法对给定群的用户特征信息进行处理,得到至少一个频繁项集,每个频繁项集都包括给定群特征及特征集;根据至少一个频繁项集生成至少一个关联推导式,一个关联推导式对应一个频繁项集,关联推导式包括后置项及前置项;根据对比数据及至少一个频繁项集计算出每一个关联推导式的置信度信息,及所有关联推导式中前置项的支持度信息;根据置信度信息及支持度信息得到给定群的群画像。
搜索关键词: 种群 画像 方法 装置 服务器
【主权项】:
1.一种群画像方法,其特征在于,包括:获取给定群的用户特征信息及对比数据,所述对比数据为非给定群的用户特征信息,所述给定群的用户特征信息包括给定群特征;根据频繁模式算法对所述给定群的用户特征信息进行处理,得到至少一个频繁项集,每个频繁项集都包括给定群特征及特征集;根据所述至少一个频繁项集生成至少一个关联推导式,一个关联推导式对应一个频繁项集,关联推导式包括后置项及前置项,所述后置项为所述关联推导式对应的频繁项集中的给定群特征,所述前置项为所述关联推导式对应的频繁项集中的特征集;根据所述对比数据及所述至少一个频繁项集计算出所述至少一个关联推导式中每一个关联推导式的置信度信息,及所有关联推导式中前置项的支持度信息,所述支持度信息为所述前置项在所述给定群的用户特征信息及所述对比数据中出现的次数;根据所述置信度信息及所述支持度信息得到所述给定群的群画像,所述给定群的群画像为一个关联推导式的前置项。
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