[发明专利]一种参考质量模糊图像预测方法、终端及存储介质

摘要

本发明公开了一种参考质量模糊图像预测方法，所述方法包括：将待预测图像转化为灰度图像；以及，获取参考图像的高斯模糊失真图像的第一特征向量和第二特征向量，其中，第一特征向量为高斯模糊失真图像的纹理特征构成的特征向量，第二特征向量为高斯模糊失真图像经低通滤波后的纹理特征构成的特征向量；提取待预测图像的结构特征，并计算得到待预测图像与参考图像之间的结构相似度，以及第一特征向量和第二特征向量的纹理相似度；根据预设神经网络预测模型，以结构相似度和纹理相似度为输入样本，将得到的输出结果作为待预测图像的预测图像。本发明还公开了一种终端及计算机可读介质。本发明实施例，能够对残缺不全的待预测图片进行预测。

主权项

一种无参考质量模糊图像预测方法，其特征在于，所述方法包括：将待预测图像转化为灰度图像；以及，获取参考图像的高斯模糊失真图像的第一特征向量和第二特征向量，其中，所述第一特征向量为所述参考图像的纹理特征构成的特征向量，所述第二特征向量为所述参考图像经低通滤波后的纹理特征构成的特征向量；根据所述灰度图像，提取所述待预测图像的结构特征，并计算得到所述待预测图像与所述参考图像之间的结构相似度，以及所述第一特征向量和所述第二特征向量的纹理相似度；根据预设神经网络预测模型，以所述结构相似度和所述纹理相似度为输入样本，将得到的输出结果作为所述待预测图像的预测图像。