[发明专利]基于语义相似度与时效性频率的查询推荐排序方法与装置有效
| 申请号： | 201710296992.0 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107122469B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 蔡飞;陈洪辉;陈皖玉;刘俊先;罗爱民;陈涛;舒振;罗雪山;郭昱普 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义相似度与时效性频率的查询推荐排序方法与装置包括：获取用户查询记录数据集并采集查询词前缀；根据查询词前缀生成查询推荐列表并确定时效性频率的查询字排序；根据用户查询记录数据集与训练用文本数据集计算查询词中第一查询字与其他查询字的语义相似度，并确定语义相似度的查询词排序；根据时效性频率排序、语义相似度排序与字词权衡参数获得查询推荐排序，并根据查询推荐排序对查询推荐列表中的每个查询词排序显示。本发明考虑到了查询字之间的语义相关度与查询频率随时间变化的情况，进而提升信息检索的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 相似 时效性 频率 查询 推荐 排序 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义相似度与时效性频率的查询推荐排序方法，其特征在于，包括：/n获取用户查询记录数据集并采集查询词前缀；/n根据查询词前缀生成查询推荐列表并确定时效性频率的查询字排序；/n根据用户查询记录数据集与训练用文本数据集计算查询词中第一查询字与其他查询字的语义相似度，并确定语义相似度的查询词排序；/n根据时效性频率排序、语义相似度排序与字词权衡参数获得查询推荐排序，并根据查询推荐排序对查询推荐列表中的每个查询词排序显示；/n对一个查询推荐的排序问题，由于公式/n
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