[发明专利]基于神经网络的多档码速率自适应解调系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710299578.5 申请日: 2017-05-02
公开(公告)号: CN106936742B 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 张敏;郑东莉;王海;赵伟;秦红波;刘岩 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L27/00;H04L7/00
代理公司: 61205 陕西电子工业专利中心 代理人: 韦全生;王品华
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提出了一种基于神经网络的多档码速率自适应解调系统及方法,用于解决现有多档码速率自适应解调系统实现复杂度高及解调方法计算量大的技术问题;在该解调系统中,ADC采样模块先采样模拟调制信号,码元特征点提取模块再利用构建神经网络模块训练的一维卷积神经网络对采样后信号的相位突变点进行检测,码速率估计模块再根据该检测结果估计采样后信号码速率,信噪比估计模块再估计采样后信号信噪比,控制器模块再根据码速率估计结果和信噪比估计结果选择解调模块的低通滤波系数和内插结构,并计算解调模块的采样率转换倍数,最后解调模块利用选择出的低通滤波系数和内插结构,以及计算出的采样率转换倍数,对采样后信号进行解调。
搜索关键词: 基于 神经网络 多档码 速率 自适应 解调 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于神经网络的多档码速率自适应解调系统,其特征在于:包括ADC采样模块、构建神经网络模块、码元特征点提取模块、码速率估计模块、信噪比估计模块、解调模块和控制器模块,其中:/nADC采样模块,用于将接收的模拟调制信号S
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