[发明专利]一种跟踪目标的确定方法及装置有效
| 申请号： | 201710303988.2 | 申请日： | 2017-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108805900B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 向杰 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种跟踪目标的确定方法及装置。所述方法包括：获得待确定跟踪目标的当前帧图像，确定所述当前帧图像中的备选目标；将各个备选目标发送至预设的深度学习网络，其中，所述深度学习网络预先通过对样本图像进行训练获得，所述深度学习网络用于提取包含像素的位置信息的外观特征；获得所述深度学习网络提取的各个备选目标的第一外观特征；获得上一帧图像对应的第一跟踪目标的第二外观特征；根据所述第一外观特征和第二外观特征，将各个备选目标与每一个第一跟踪目标进行匹配；根据匹配成功的备选目标，确定所述当前帧图像的跟踪目标。应用本申请实施例提供的方案，能够提高所确定的跟踪目标的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跟踪 目标 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种跟踪目标的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获得待确定跟踪目标的当前帧图像；确定所述当前帧图像中的备选目标；将各个备选目标发送至预设的深度学习网络，其中，所述深度学习网络预先通过对样本图像进行训练获得，所述深度学习网络用于提取包含像素的位置信息的外观特征；获得所述深度学习网络提取的各个备选目标的第一外观特征；获得上一帧图像对应的第一跟踪目标的第二外观特征；根据所述第一外观特征和第二外观特征，将各个备选目标与每一个第一跟踪目标进行匹配；根据匹配成功的备选目标，确定所述当前帧图像的跟踪目标。
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