[发明专利]南水北调工程安全数据异常模式发现方法及系统

摘要

本发明涉及安全监测技术领域，特别是一种南水北调工程安全数据异常模式发现方法及系统，围绕传感器安全阈值确定、监测数据预测和异常模式发现机制构建三个方面，展开基于“自助法”的传感器安全阈值计算、基于机器学习和多模型方法的监测数据预测、基于智能信息处理的异常模式发现机制构建的研究，为南水北调工程安全异常模式发现提供科学的理论依据和辅助决策，包括：将传感器进行分组；确定每个传感器的安全阈值；确定每组传感器的既定阀值；判断任一传感器收到数据是否超出该传感器的安全阈值；判断该传感器所在组内所发生异常的传感器比率是否超过既定阀值。

主权项

1.一种南水北调工程安全数据异常模式发现方法，其特征在于，包括：将传感器进行分组；确定每个传感器的安全阈值；确定每组传感器的既定阀值；判断任一传感器收到数据是否超出该传感器的安全阈值：若不超过安全阈值，则记录该数据；若超过安全阈值，则判断该传感器为发生异常，并进行下一步；判断该传感器所在组内所发生异常的传感器比率是否超过既定阀值：若超过既定阀值，则进行工程级报警；若不超过既定阀值，则对该传感器数据进行预测，并重新确定该传感器的安全阈值；在新的安全阈值下，如果该传感器的当前监测值存在于新的安全阈值中，则作为正常数据处理，否则进行传感器级别报警；确定每个传感器的安全阈值，包括：对每个传感器的数据样本进行抽样；对抽样样本进行计算得到各个传感器的置信区间，即传感器的安全阈值；重新确定该传感器的安全阈值，包括：建立该传感器与该传感器所在组传感器的数据的非线性回归模型；利用非线性回归模型对该传感器的数据进行预测；根据预测结果重新确定该传感器的安全阈值。