[发明专利]一种基于显著特征点提取的手势识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710305721.7 | 申请日： | 2017-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN107203742B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 杨剑宇;何溢文;朱晨;徐浩然 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 陶海锋 |
| 地址： | 215123 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著特征点提取的手势识别方法及装置，包括：提取模块，用于获取待识别手势的形状，由所述待识别手势形状边缘提取出一个不闭合的轮廓，获取该轮廓上所有轮廓点的坐标；计算模块，用于计算每个轮廓点的面积参数，并根据面积参数对轮廓点进行筛选，提取出显著特征点，以显著特征点序列的面积参数以及归一化后的点序参数作为该轮廓的特征参数；匹配模块，用于利用显著特征点的特征参数，将所述待识别手势与预设模板库中的模板进行匹配，得到所述待识别手势的最佳匹配模板，并确定所述最佳匹配模板的类别为所述待识别手势的类别。本发明在对手势形状特征的有效提取和表示的同时，还具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性和铰接不变性等优良性能，能有效抑制噪声干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 特征 提取 手势 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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