[发明专利]一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统

摘要

本发明提供一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统，根据用户加入的社交群组预测用户的真实身份属性，包括数据获取，文本分析、社交群组分析和用户属性预测；获取全国学校名称及专业名称，构建先验知识库，提取专业/学校简称特征，使用分类器预测简称，完善先验知识库；基于关键字匹配对社交群组进行分析，刻画用户教育背景；根据经验和3σ原则，计算每个群组对预测所能提供的价值信息；考虑各群组差异性，根据用户加入群组中是否有班级群信息，筛选出对应的社交群组，评估每个群组提供的信息，加权计算预测用户属性；本发明可用于用户属性真实性检测；也可以用于用户社交信息检测；还可根据预测出的用户属性，进行消息的精准推送、好友推荐等。

主权项

一种基于社交信息的用户属性预测方法，其特征在于，包括：数据获取：获取全国各学校名称及专业名称，构建先验知识库；文本分析：对得到的全国各学校名称及专业名称进行处理，输出高校简称和专业简称，完善先验知识库；社交群组分析：分析各社交群组，计算其对用户属性预测所能提供的有价值信息；用户属性预测：利用用户在多个群组的社交关系，考虑每个社交群组提供的信息，加权分析预测出用户的真实属性，所述用户的真实属性主要包括用户教育背景和年龄。