[发明专利]一种销量预测及补货方法在审
申请号: | 201710306280.2 | 申请日: | 2017-05-05 |
公开(公告)号: | CN106971249A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 朱晓波;晋松;赵岩;李猛;王超 | 申请(专利权)人: | 北京挖玖电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 | 代理人: | 史霞 |
地址: | 100015 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种销量预测及补货方法,包括销量预测方法和补货方法。所述销量预测方法包括获取待预测商品的历史销量数据、调取依据历史销量数据训练得到销量预测模型和输出预测销量数据,所述销量预测模型包括一次平滑模型、二次平滑模型和三次季节模型,所述输出预测销量数据包括获取预测销量数据的修正系数。所述补货方法包括获取依据历史销量数据和预测销量数据分析得出的日均销量、补货提前期和安全库存天数;调取目标库存计算公式,输入补货周期,输出目标库存;调取补货量计算公式,输入现货商品数量和在途商品数量,输出补货量。本发明全面考虑商品销售中的各种情况,得到的销量预测及补货数据更加清晰准确,提高销售管理效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 销量 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种销量预测及补货方法,其特征在于,包括:销量预测方法和补货方法。所述销量预测方法包括:获取待预测商品的历史销量数据,其包括获取常规历史销量数据和获取非常规历史销量数据;调取依据历史销量数据训练得到销量预测模型,所述销量预测模型包括:一次平滑模型、二次平滑模型和三次季节模型,所述一次平滑模型是以月为单位,依据历史销量数据训练得到预测销量数据,所述二次平滑模型是在一次平滑模型的基础上,考虑销量历史增长趋势,得到预测销量数据,所述三次季节模型是在二次平滑模型的基础上,考虑销量的周期性即季节性变动规律,得到预测销量数据;输出预测销量数据,其包括:获取初预测销量数据和获取修正系数,所述初预测销量数据依据历史销量数据自动选择一种预测模型计算得出,所述修正系数依据同一时间段的预测销量数据和历史销量数据计算得出,所述预测销量数据由初预测销量数据与修正系数的乘积计算得到。所述补货方法包括:获取依据历史销量数据和预测销量数据分析得出的日均销量、补货提前期和安全库存天数;调取目标库存的计算公式:目标库存=(补货周期+补货提前期+安全库存天数)*日均销量,输入补货周期,拟合输出目标库存;调取补货量的计算公式:补货量=目标库存‑现货‑在途,输入现货商品数量和在途商品数量,输出补货量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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