[发明专利]一种基于用户行为日志的海运报价推荐系统与方法有效
申请号: | 201710306527.0 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN108509467B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 程学林;贝毅君;赵开;张圣扬 | 申请(专利权)人: | 宁波数联软件有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
代理公司: | 杭州泓呈祥专利代理事务所(普通合伙) 33350 | 代理人: | 张婵婵 |
地址: | 315000 浙江省宁波市宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户搜索日志的海运报价推荐系统与方法所述系统包括:用户交互模块,用于搜索和查看海运报价产品并对参数进行配置,同时用于记录用户的搜索日志;数据预处理模块,用于将用户的搜索日志规范化及相应的预处理,提取用户特征、报价特征并生成用户偏好矩阵等;推荐引擎模块,基于预处理数据,以多种推荐策略计算用户之间的相似度和报价之间的相似度,并预测用户对报价的偏好,最终产生报价推荐结果并把结果返回给用户交互模块。本发明还提供了一种海运报价推荐方法,适应海运报价地域性和时效性的特点,并有效解决了用户“冷启动”和报价“冷启动”问题,是一种高效合理的海运报价推荐方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 行为 日志 海运 报价 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户搜索日志的海运报价推荐系统,其特征在于,所述系统包括:用户交互模块,用于搜索和查看海运报价产品并对系统进行配置,同时用于记录用户的搜索日志;数据预处理模块,用于从用户交互模块中抽取用户个人信息、报价产品信息和用户搜索日志,提取用户特征向量、报价产品特征向量,并把搜索日志转化为用户偏好矩阵等;推荐引擎模块,用于计算用户之间的相似度以及报价产品之间的相似度,根据相似度以及用户偏好矩阵预测用户对其它报价产品的偏好从而为用户推荐海运报价产品。
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