[发明专利]一种基于XCS-LBP特征的行人检测算法有效
| 申请号： | 201710306682.2 | 申请日： | 2017-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN107315990B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 高振国;李树刚;陈丹杰;姚念民;卢志茂;陈炳才 | 申请（专利权）人： | 深圳市美好幸福生活安全系统有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/48;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于XCS‑LBP特征以及级联AKSVM的行人检测算法，该方法提出了将XCS‑LBP特征与HOG特征相结合，利用基因遗传算法实现AKSVM级联的形式，大大提高行人检测速度和精度。其实现过程是：(1)将车载摄像机采集的视频图像转换为灰度图像，(2)对灰度图像进行滤波去噪处理，(3)提取XCS‑LBP特征以及HOG特征，(4)利用得到的特征值对弱分类器进行训练(5)利用遗传基因算法决定AKSVM分解的弱分类器的顺序，(6)利用训练好的级联AKSVM对测试样本进行计算评估。本发明解决了分类器级联形式的优化问题，能够提高分类器的效率，减少行人检测的时间，而且，对样本采用多特征提取，能够提高行人检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xcs lbp 特征 行人 检测 算法 | ||
【主权项】：
一种基于单XCS‑LBP特征以及级联AKSVM的行人检测算法，包括下列步骤：(1)从训练视频帧中获取检测图像并进行灰度化；(2)XCS‑LBP特征处理；(3)HOG特征提取；(4)用遗传基因算法得到最优AKSVM级联序列并对其进行训练；(5)获取测试数据集并重复1‑3步；(6)利用第4步得到的分类器对第5步得到的数据进行测试；(7)后处理。
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