[发明专利]一种基于图像识别的疾病辅助诊断方法

摘要

本发明实施方式涉及计算机领域，公开了一种基于图像识别的疾病辅助诊断方法，所述方法包括接收上传的待诊患者的病征图像，利用深度学习算法提取所述待诊患者的病征图像的待诊特征，建立待诊特征集，并且将待诊特征集与训练图库中各疾病的标准病征图像的标准特征集进行比对，获得待诊患者的病征图像与各疾病的标准病征图像之间的图像相似度，根据图像相似度确定待诊患者患各疾病的概率。通过上述方式，本发明实施方式能够快速的将待诊患者与一种或几种疾病相关联，为后续进一步的确诊节省了大量的时间。

主权项

一种基于图像识别的疾病辅助诊断方法，其特征在于，包括：接收上传的待诊患者的病征图像；利用深度学习算法提取所述待诊患者的病征图像的待诊特征，建立待诊特征集，并且将所述待诊特征集与训练图库中各疾病的标准病征图像的标准特征集进行比对，获得所述待诊患者的病征图像与各疾病的标准病征图像之间的图像相似度；根据所述待诊患者的病征图像与训练图库中各疾病所对应的标准病征图像之间的图像相似度，确定所述待诊患者患各疾病的概率。