[发明专利]一种基于人脸对齐的人脸跟踪和人脸图像捕获方法有效
申请号: | 201710307670.1 | 申请日: | 2017-05-03 |
公开(公告)号: | CN107122751B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 段翰聪;文慧;贾洁;赵子天;闵革勇;黄卓越;孙振兴 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/246;G06T7/207 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 郭受刚 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人脸对齐的人脸跟踪和人脸图像捕获方法,所述方法包括:步骤1:计算t时刻每一个人脸的质心;步骤2:计算出t时刻中检测出的人脸的质心最可能出现的预测位置;步骤3:对于每一个t时刻的人脸质心,计算与所有人脸质心预测结果之间的欧氏距离,将距离小于阈值的人脸质心与该质心初步匹配;计算对应的人脸68点关键点数据与所有初步匹配的人脸对应的之间每个点的平均欧氏距离;若最小欧式距离小于阈值,则认为人脸与初步匹配人脸匹配成功,将此人脸图像入库,实现了能高效地对视频流中的人脸图像进行提取,为在线实时人脸识别提供冗余较少的人脸图像数据和跟踪结果的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 对齐 跟踪 图像 捕获 方法 | ||
【主权项】:
一种基于人脸对齐的人脸跟踪和人脸图像捕获方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:获得具有人脸图像的视频流数据,将视频流解析成帧序列,计算t时刻每一个人脸的质心;步骤2:依据基于动量的人脸位置预测方法,依据历史数据计算出t时刻中检测出的人脸的质心最可能出现的预测位置;步骤3:计算t时刻每一个人脸的质心与所有人脸质心预测结果之间的欧氏距离,将距离小于阈值的人脸质心预测结果与该质心初步匹配;若不存在距离小于阈值的人脸质心预测结果,则将人脸质心与最近的人脸进行初步匹配;计算人脸n的68点关键点数据与所有初步匹配的人脸对应的之间每个点的平均欧氏距离:取人脸n与所有初步匹配的人脸的欧式距离中的最小值,对应初步匹配的人脸为m,若最小的欧氏距离小于阈值,则认为人脸n与初步匹配的人脸m匹配成功,即认为人脸n与初步匹配的人脸m为同一个人脸;若大于阈值,则表明没有与匹配,认为为新出现的人脸,将此人脸图像入库。
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