[发明专利]一种基于深度自编码器的信息加密方法有效
申请号: | 201710307951.7 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN107135064B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 陈达权;李海艳;黄运保;夏楠 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | H04L9/06 | 分类号: | H04L9/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度自编码器的信息加密方法,该方法包括:获取ANSI编码的全部字符并组成数据集,以及获取预先设置的深度自编码器网络;将深度自编码器网络中除最后一层外的每层均与该层相邻的下一层、及与该层具有对应结构的额外一层组成自编码器网络模型,对各自编码器网络模型进行训练得到初始化权值,并利用该初始化权值对深度自编码部分中对应两层间的权值进行初始化,得到初始化的深度自编码部分;基于数据集使用随机梯度下降算法结合反向传播算法对初始化的深度自编码器网络进行调整,得到最优深度自编码器网络;利用最优深度自编码器网络实现信息加密及密文解密。从而有效提高了信息安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 编码器 信息 加密 方法 | ||
【主权项】:
一种基于深度自编码器的信息加密方法,其特征在于,包括:获取ANSI编码的全部字符并组成数据集,以及获取预先设置的深度自编码器网络,所述深度自编码器网络包括编码部分及解码部分;将所述深度自编码器网络中除最后一层外的每层均与该层相邻的下一层、及与该层具有对应结构的额外一层组成自编码器网络模型,对各自编码器网络模型进行训练得到初始化权值,并利用该初始化权值对所述深度自编码部分中对应两层间的权值进行初始化,得到初始化的深度自编码部分;基于所述数据集使用随机梯度下降算法结合反向传播算法对初始化的深度自编码器网络进行调整,得到最优深度自编码器网络;利用所述最优深度自编码器网络的编码部分实现信息加密及利用所述深度自编码器网络的解码部分实现密文解密。
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