[发明专利]基于聚类算法确定用户对应用软件偏好程度的方法及装置在审
| 申请号： | 201710308780.X | 申请日： | 2017-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN107122999A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王珊珊 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于聚类算法确定用户对应用软件偏好程度的方法及装置，其中，方法包括获取至少两个用户使用至少两个应用软件时分别对应的使用数据；利用各个使用数据，构建初始矩阵，其中，初始矩阵中同一行的各个元素为同一个用户使用各个应用软件时分别对应的使用数据，初始矩阵中同一列的各个元素为各个用户使用同一个应用软件时分别对应的使用数据；基于聚类算法，从初始矩阵中确定出至少两个目标子矩阵；根据每一个目标子矩阵的规模大小以及各个目标子矩阵内的使用数据所分别对应的至少两个目标应用软件，确定各个应用软件分别对应的偏好程度。通过本发明的技术方案，可更为准确的确定出用户对于各个应用软件的偏好程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 确定 用户 应用软件 偏好 程度 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于聚类算法确定用户对应用软件偏好程度的方法，其特征在于，包括：获取至少两个用户使用至少两个应用软件时分别对应的使用数据；利用各个所述使用数据，构建初始矩阵，其中，所述初始矩阵中同一行的各个元素为同一个用户使用各个所述应用软件时分别对应的使用数据，所述初始矩阵中同一列的各个元素为各个所述用户使用同一个所述应用软件时分别对应的使用数据；基于聚类算法，从所述初始矩阵中确定出至少两个目标子矩阵；根据每一个所述目标子矩阵的规模大小以及各个所述目标子矩阵内的使用数据所分别对应的至少两个目标应用软件，确定各个所述应用软件分别对应的偏好程度。
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