[发明专利]视网膜图像分析方法、装置和计算设备有效

专利信息
申请号: 201710309329.X 申请日: 2017-05-04
公开(公告)号: CN107123124B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 季鑫 申请(专利权)人: 季鑫
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 谢建云;赵爱军
地址: 272500 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种视网膜图像分析方法,在计算设备中执行,该方法包括:获取待分析的视网膜图像,并对该视网膜图像进行预处理,得到增强图像;对增强图像进行滤波处理,以提取出背景图像;根据增强图像和背景图像中各像素的RGB颜色值确定亮区域图像和暗区域图像;确定视盘区域和亮噪声区域,从亮区域图像中去除视盘区域和亮噪声区域,以得到渗出区域;确定血管区域和暗噪声区域,从暗区域图像中去除血管区域和暗噪声区域,以得到出血区域。此外,本发明还公开了能够实施上述方法的视网膜图像分析装置,和包括上述视网膜图像分析装置的计算设备。根据本发明的技术方案,可以快速分割出视网膜图像中的渗出区域和出血区域。
搜索关键词: 视网膜 图像 分析 方法 装置 计算 设备
【主权项】:
一种视网膜图像分析方法,在计算设备中执行,该方法包括:获取待分析的视网膜图像,并对该视网膜图像进行预处理,得到所述视网膜图像的增强图像;对所述增强图像进行滤波处理,以提取出所述视网膜图像的背景图像;根据所述增强图像和所述背景图像中各像素的RGB颜色值确定亮区域图像和暗区域图像,其中,所述亮区域图像和暗区域图像均为二值图像,所述亮区域图像中标记出了所述视网膜图像中的亮区域,所述亮区域包括视盘区域、渗出区域和亮噪声区域,所述暗区域图像中标记出了所述视网膜图像中的暗区域,所述暗区域包括血管区域、出血区域和暗噪声区域;根据所述视网膜图像确定视盘区域,根据所述增强图像确定亮噪声区域,从所述亮区域图像中去除所述视盘区域和所述亮噪声区域,以得到所述视网膜图像的渗出区域;根据所述增强图像确定血管区域和暗噪声区域,从所述暗区域图像中去除所述血管区域和所述暗噪声区域,以得到所述视网膜图像的出血区域。
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