[发明专利]一种基于深度学习的天气预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710311822.5 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107169598A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 廖武 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/30;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司33246 | 代理人： | 周希良,吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的天气预测方法及系统，用以解决现有技术是利用先验知识通过人为数据筛选进行天气预测的问题。该方法包括S1、保存收集到的历史天气数据及实时天气数据；S2、根据所述天气数据建立逐层深度学习模型并不断修正所述深度学习模型；S3、同步收集到的实时天气数据至所述深度学习模型中；S4、根据导入所述实时天气数据后的所述深度学习模型得到输出结果。采用本发明，能够将数据存储在不同的数据库中，通过构建不同的深度学习模型得到不同需求的输出结果，并且通过深度学习预测天气能得到预测率较高的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 天气 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的天气预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、保存收集到的历史天气数据及实时天气数据；S2、根据所述天气数据建立逐层深度学习模型并不断修正所述深度学习模型；S3、同步收集到的实时天气数据至所述深度学习模型中；S4、根据导入所述实时天气数据后的所述深度学习模型得到输出结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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