[发明专利]一种基于纵横交叉算法的机组组合优化方法及装置有效
申请号: | 201710312385.9 | 申请日: | 2017-05-05 |
公开(公告)号: | CN107145982B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 孟安波;马留洋;董朕 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于纵横交叉算法的机组组合优化方法,该方法包括以下步骤:基于电力系统运行费用最低的目标函数和电力系统机组约束,建立电力系统机组组合的优化模型;根据优化模型的潜在解,初始化种群,获得初始机组状态矩阵和初始机组出力矩阵;基于初始机组状态矩阵,依次使用二进制纵横交叉算法BCSO和纵横交叉算法CSO迭代进行横向交叉和纵向交叉操作,产生的子代和父代竞争,获得电力系统机组组合的优化解。应用本发明实施例所提供的技术方案,可以使得粒子个体信息能够快速地在种群中传播,在极大地提高全局收敛能力的同时保持了收敛速度。本发明还公开了一种基于纵横交叉算法的机组组合优化装置,具有相应技术效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 纵横 交叉 算法 机组 组合 优化 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于纵横交叉算法的机组组合优化方法,其特征在于,包括:确定电力系统运行费用最低的目标函数;基于所述目标函数和所述电力系统机组约束,建立所述电力系统机组组合的优化模型;根据所述优化模型的潜在解,初始化种群,获得初始机组状态矩阵和初始机组出力矩阵;基于所述初始机组状态矩阵和所述初始机组出力矩阵,依次使用二进制纵横交叉算法BCSO和纵横交叉算法CSO迭代进行横向交叉和纵向交叉操作,产生的子代和父代竞争,获得所述电力系统机组组合的优化解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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