[发明专利]一种基于kd树和多值决策图的时序图数据处理方法

摘要

本发明公开一种基于kd树和多值决策图的时序图数据处理方法，采用kd树的规则对邻接矩阵进行划分，然后使用多值决策图存储图数据，使kd树划分邻接矩阵时产生的大量相同的子矩阵，即kd树中的同构子树，自然地被合并，最终生成的kd‑MDD结构比kd树存储结构紧凑；由于kd‑MDD中不论是0值还是1值的子矩阵，只要是同构的，都将被合并，在表示稠密图时，kd‑MDD节点数会变少，结构更为紧凑；kd‑MDD存储图数据后，图的相关基本操作可转化为符号决策图的逻辑操作，为动态图数据的高效操作创造了条件，使得基于kd‑MDD图的查询操作要比基于kd树更为简洁。

主权项

一种基于kd树和多值决策图的时序图数据处理方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、根据kd树的规则对时序图的顶点和时间点进行n位编码；顶点和时间点的n位编码的每一位都是k种状态之一，即0,1,…,k‑1之一；步骤2、根据步骤1所得时序图的顶点和时间点的编码，对时序图的边进行n位编码；边的n位编码的每一位都是k3种状态之一，即1,2,…,k3状态之一；步骤3、使用多终点和边值决策图库，根据步骤2所确定的时序图的边的编码，构造表示时序图的MDD结构，所得为表示时序图的kd‑MDD结构；步骤4，对步骤3所得的表示时序图的kd‑MDD结构进行图的基本操作；上述V为时序图的顶点的集合，T为时序图的时间点的集合，k为设定的大于等于2的整数。