[发明专利]基于相关滤波的端对端快速行人再识别方法在审
| 申请号： | 201710313370.4 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107085713A | 公开（公告）日： | 2017-08-22 |
| 发明（设计）人： | 郑伟诗;毛亚芳;李伟宏;吴伟基 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/66 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于相关滤波的端对端快速行人再识别方法，其能够克服现有的行人再识别方法需要手动标注大量候选行人然后进行再识别的问题，直接从大量的包含行人的图片中进行目标行人再识别，此过程中无需结合行人检测即可实现端到端的行人再识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关 滤波 快速 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于相关滤波的端对端快速行人再识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.分别提取目标行人图片和包含有背景与其他行人的图片的颜色特征和梯度方向直方图特征；其中目标行人图片提取的颜色特征和梯度方向直方图特征作为正样本特征数据，包含有背景与其他行人的图片提取的颜色特征和梯度方向直方图特征作为负样本特征数据；S2.将正负样本特征数据进行傅立叶变换后，作为输入的训练样本训练线性学习器，得到目标行人的线性相关滤波矩阵；S3.对监控场景图片进行不同尺度的缩放，然后分别对每个缩放尺度下的监控场景图片提取颜色特征和梯度方向直方图特征；S4.将从不同缩放尺度下的监控场景图片中提取的颜色特征和梯度方向直方图特征与训练好的线性相关滤波矩阵进行卷积操作，每个缩放尺度对应的监控场景图片响应度最高的地方即为目标行人可能匹配的位置；S5.利用非极大值抑制的方法从不同缩放尺度下的监控场景图片目标行人可能的匹配位置中确定目标行人最可能的匹配位置和行人大小作为最终的匹配结果。
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