[发明专利]一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法

摘要

本发明公开了一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法，属于农业信息应用领域，是一种采用耕地地块尺度的空间数据作为基本监测单元结合农作物生长期内实时卫星影像数据进行农作物种植面积动态变化监测的方法。通过卫星遥感监测技术一定程度的代替地面调查方法获取监测期内耕地地块图斑数据及其属性信息，根据获取的信息分析农作物种植面积总体变化趋势。该方法主要基于3S技术，充分发挥了高分辨率影像数据的精确性和中高分辨率影像数据的时效性，能够实现农作种植面积的精确提取，减少遥感解译过程的误差来源，同时减少地面调查人工工作量，能够一定程度的改善目前外业调查工作量大、内业遥感监测误差大的现状，为农作物种植面积动态变化监测提供新的技术方案。

主权项

一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、遥感监测数据准备步骤，主要有基础行政区划数据、地面调查数据以及遥感监测数据，其中遥感监测数据包括高分辨率的卫星影像数据或者无人机航拍数据，用于获取地块数据、监测时间内的中高分辨率卫星影像数据，作为判别地块数据属性的依据；(2)、空间抽样步骤, 根据监测区域尺度规模，目标监测区域地形地貌特征，农作物的种植结构及空间分布特征以及监测时间内的影像数据源,选择空间抽样方法；(3)、地块图斑成图步骤，采用近期的高分辨率卫星遥感影像数据或者航拍的影像数据作为数据源，对其进行预处理流程，然后使用GIS数据处理软件采用人工勾绘的方法提取影像中的地块图斑数据；在以上影像数据都无法获取的情况下采用手持GPS实地采集的方法作为补充来获取地块图斑数据；(4)、地块图斑属性采集步骤，地块图斑数据属性的采集将主要依据监测目标作物生长期内的实时卫星影像数据，采用相近的两个或者多个年份的影像数据作为农作物种植面积变化动态监测的数据源，地块属性的采集将主要采集地块数据中耕地地块图斑的属性，其他非耕地区域不做属性采集，目标作物地块图斑属性的二值性判别主要依据遥感影像的光谱特征并结合该图斑历史经验数据，以室外采集的目标作物遥感解译标志作为判别的样本数据，采用计算机逐个判别图斑属性，并进行人工目视修正；(5)、精度验证分析步骤，精度验证分析采用采集的解译标志进行验证或同时采用手持GPS接收机实地采集地块及其属性数据进行精度验证分析，精度不符合监测要求的情况下，返回上一步重新判别，直至符合要求为止；(6)、作物种植面积动态变化统计分析步骤，根据上一步处理结果，采用GIS软件统计分析监测区域目标农作物种植面积的动态变化趋势及变化率l：l=Sn/(Sn‑Sn‑1)经过以上步骤的处理，已经得到带有准确属性信息的地块图斑数据，使用该数据，采用统计分析软件汇总分析目标作物面积变化趋势，为农业决策服务。