[发明专利]基于滑动式交互操作的推荐系统及方法

摘要

一种基于滑动式交互操作的推荐系统及方法，包括以下步骤：1)监测用户本次浏览过程中的滑动信息，从中提取浏览速度稳定度stabtest和浏览速度序列；2)将浏览速度稳定度stabtest分别与正稳定性边界Bp和负稳定性边界Bn比较，如stabtest>Bp则推荐与本次浏览同类的内容，如stabtest<Bn则屏蔽与本次浏览同类的内容，如果Bn≤stabtest≤Bp，则进行下一步骤；3)对浏览速度序列进行切分降维，利用评分分类器预测用户兴趣，根据用户兴趣向用户推荐内容，本发明对用户浏览速度的隐藏特征进一步提取，有效的提高推荐的准确性，能够有效判断用户在浏览过程中的兴趣变化，从而更加准确及时地判断用户最终对内容的兴趣程度。

主权项

1.一种基于滑动式交互操作的推荐系统，其特征在于，包括：特征提取模块、模型训练模块、评分预测模块和推荐模块，其中：模型训练模块根据已有的数据确定正稳定性边界Bp和负稳定性边界Bn，并训练评分分类器，特征提取模块从用户本次浏览过程中的滑动信息提取浏览速度稳定度和浏览速度序列，评分预测模块接收本次浏览的浏览速度稳定度和浏览速度序列并根据从模型训练模块接收的正稳定性边界Bp、负稳定性边界Bn和评分分类器以获得用户兴趣，推荐模块接收用户兴趣并生成推荐列表。