[发明专利]一种基于改进图像融合的图像拼接方法

摘要

本发明涉及一种基于改进图像融合的图像拼接方法，主要解决现有技术中存在的实时性低，有拼接缝和伪影的技术问题，通过采用使用A‑KAZE算法对目标图像及参考图像分别进行特征点提取，建立特征描述子集合；构建KD‑tree，建立特征点数据索引，用双向KNN匹配算法匹配特征点，得到初始匹配结果，对初始匹配结果使用RANSAC算法剔除外点保留内点，完成图像配准；使用改进的基于拼接缝的拉普拉斯多分辨率融合算法进行图像融合，包括使用动态规划的方法寻找最优拼接缝，根据最优拼接缝限定融合范围，最后使用拉普拉斯多分辨率融合算法在融合范围内进行融合，完成图像拼接的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像拼接中。

主权项

一种基于改进图像融合的图像拼接方法，其特征在于：所述方法包括：(1)使用A‑KAZE算法对目标图像及参考图像分别进行特征点提取，建立特征描述子集合；(2)将步骤(1)中从目标图像及参考图像中获得的特征描述子集合，构建KD‑tree，建立特征点数据索引，使用双向KNN匹配算法进行特征点匹配，得到共有匹配的集合C，集合C中的匹配对为初始匹配结果，对初始匹配结果使用RANSAC算法剔除外点保留内点，计算目标图像及参考图像间的仿射变换矩阵H，将目标图像及参考图像统一到同一坐标系下，得出配准图像，完成图像配准；所述特征描述子集合包括特征点位置、方向及尺寸；(3)根据步骤(2)中图像配准结果，使用改进的基于拼接缝的拉普拉斯多分辨率融合算法进行图像融合，所述改进的基于拼接缝的拉普拉斯多分辨率融合算法包括使用动态规划的方法寻找最优拼接缝，根据最优拼接缝限定融合范围，最后使用拉普拉斯多分辨率融合算法在融合范围内进行融合，完成图像拼接。