[发明专利]应用于二值权重卷积网络的处理系统及方法有效
| 申请号： | 201710315998.8 | 申请日： | 2017-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN107169563B | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种应用于二值权重卷积神经网络的处理系统。该系统包括：至少一个存储单元，用于存储数据和指令；至少一个控制单元，用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号；至少一个计算单元，用于从所述存储单元获得卷积神经网络中的一层的节点值和对应的二值权重值数据并通过执行加减操作获得下一层的节点值。本发明的系统减少了卷积神经网络计算过程中的数据位宽、提高了卷积运算速度、降低了存储容量及工作能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 权重 卷积 网络 处理 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种应用于二值权重卷积神经网络的处理系统，其特征在于，包括：至少一个存储单元，用于存储数据和指令；至少一个控制单元，用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号；至少一个计算单元，其用于从所述存储单元获得卷积神经网络中的一层的节点值和对应的二值权重值并通过执行加减操作获得下一层的节点值，所述计算单元包括卷积单元和累加器，其中，所述卷积单元接收卷积神经网络中的一层的节点值和对应的二值权重值，所述卷积单元的输出耦合到所述累加器，所述卷积单元由数值取反单元、多路选择单元和加法器构成，神经网络中的一层节点值分别通过所述数值取反单元接入至所述多路选择单元以及直接接入至所述多路选择单元，神经网络的二值权重值接入至所述多路选择单元以控制所述多路选择单元的信号选通，所述多路选择单元的输出接入至所述加法器，所述加法器的输出连接至所述累加器。
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