[发明专利]利用脂质生物标志物预测肥胖的方法在审

专利信息
申请号: 201710317465.3 申请日: 2017-05-05
公开(公告)号: CN107085055A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 王文军;陈显扬;萨日娜;马占青;任素玲;段晓波 申请(专利权)人: 北京骐骥生物技术有限公司
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86;G06F19/24
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 代理人: 史霞
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种利用脂质生物标志物预测肥胖的方法,通过OPLS‑DA模型,筛选出正常人组群和肥胖组群之间的8个差异性化合物,即与肥胖相关的脂质生物标志物,并通过构建逻辑回归模型,得到根据这些脂质标志物预测肥胖的方法,快捷方便,准确度达到96.4%。
搜索关键词: 利用 生物 标志 预测 肥胖 方法
【主权项】:
一种利用脂质生物标志物预测肥胖的方法,其特征在于,主要包括以下步骤:步骤1、筛选出正常人组群和肥胖组群之间VIP值大于1的排名前8位的差异性化合物R1‑R8,分别为:R1:SM(d18:1/26:1(17Z));R2:TG(18:4(6Z,9Z,12Z,15Z)/19:1(9Z)/20:5(5Z,8Z,11Z,14Z,17Z))[iso6];R3:phenolic phthiocerol;R4:PE(22:1(11Z)/22:6(4Z,7Z,10Z,13Z,16Z,19Z));R5:Mayolene‑19;R6:DG(O‑16:0/18:1(9Z));R7:25‑Methyl‑24‑isopropenyl‑22E‑dehydrocholesterol;R8:DG(16:0/20:3(8Z,11Z,14Z)/0:0)[iso2];步骤2、利用逻辑回归模型1进行计算,得到TC值,所述逻辑回归模型1的计算公式为:TC=‑1.675+16.031*R1‑6.476*R2‑35.888*R3+2.823*R4+20.2*R5‑21.951*R6+15.726*R7+18.845*R8;步骤3、根据所得TC值进行判断,TC=0为否;TC=1为是。
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