[发明专利]一种基于车牌边缘纹理特征的车牌定位方法

摘要

本发明公开了一种基于车牌边缘纹理特征的车牌定位方法。它通过比较车牌边缘区域与其周围边缘区域的纹理差别来进行车牌定位，可以有效避免车牌旁边的干扰边缘与车牌字符边缘进行连接，避免干扰边缘对车牌定位的影响，并且该车牌定位方法不受光照的影响，可以在复杂环境下得到良好的车牌定位效果。

主权项

一种基于车牌边缘纹理特征的车牌定位方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：对含有车牌的彩色图像提取R通道，记为图像r；步骤2：对图像r进行Sobel垂直边缘检测，对获得的边缘图像进行二值化操作；步骤3：在二值化边缘图像中找到所有符合合并条件的两条边缘，记为edge1和edge2，在edge1和edge2之间连线使之形成同一个连通区域；步骤4：针对步骤3)得到的图像，计算图中每个连通区域的最小外包矩形rectangle[x,y,w,h]，判断每个最小外包矩形区域是否满足车牌的特征，满足车牌特征的矩形区域作为候选车牌区域，其中x为最小外包矩形rectangle的左上角横坐标，y为最小外包矩形rectangle的左上角纵坐标，w为最小外包矩形rectangle的宽，h为最小外包矩形rectangle的高；步骤5：针对步骤4)获得的每个候选矩形区域分别在步骤2)获得的二值化边缘图像上对应区域内计算黑白跳变数mutationCount和垂直投影方差S，根据公式(1)计算每个候选矩形区域作为车牌区域的置信度Confidence，选择置信度最大的一个矩形区域作为定位得到的车牌区域，其中k1为矩形区域中平均每一行黑白跳变数在置信度计算时的权重，k2为矩形区域中垂直投影方差在置信度计算时的权重，满足k1+k2＝1，