[发明专利]一种视频的行为类别获取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710318330.9 申请日: 2017-05-08
公开(公告)号: CN108875756B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 黄欢;赵刚 申请(专利权)人: 深圳荆虹科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹
地址: 518109 广东省深圳市龙华区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种视频的行为类别获取方法及装置。该方法包括:提取训练集视频的轨迹信息和具有语义信息的视频块信息;采用预先训练的卷积神经网络分别对所述轨迹信息和具有语义信息的视频块信息进行编码,获取所述训练集视频的轨迹编码特征和视频块编码特征;分别对所述轨迹编码特征和视频块编码特征进行中层表达,获取所述轨迹信息的中层特征和所述具有语义信息的视频块信息的中层特征;根据由所述轨迹信息的中层特征和所述具有语义信息的视频块信息的中层特征融合得到的特征训练分类器;采用训练好的分类器对测试集视频进行分类,获取所述测试集视频的行为类别。本发明提高了分类精度。
搜索关键词: 一种 视频 行为 类别 获取 方法 装置
【主权项】:
1.一种视频的行为类别获取方法,其特征在于,包括:提取训练集视频的轨迹信息和具有语义信息的视频块信息;采用预先训练的卷积神经网络分别对所述轨迹信息和具有语义信息的视频块信息进行编码,获取所述训练集视频的轨迹编码特征和视频块编码特征;分别对所述轨迹编码特征和视频块编码特征进行中层表达,获取所述轨迹信息的中层特征和所述具有语义信息的视频块信息的中层特征;根据由所述轨迹信息的中层特征和所述具有语义信息的视频块信息的中层特征融合得到的特征训练分类器;采用训练好的分类器对测试集视频进行分类,获取所述测试集视频的行为类别。
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