[发明专利]基于多源信息融合的隧道地质综合超前预报方法在审
申请号: | 201710318950.2 | 申请日: | 2017-05-08 |
公开(公告)号: | CN107167852A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 刘宗辉;周东;吴恒;刘毛毛;吴一帆;王业田 | 申请(专利权)人: | 广西大学 |
主分类号: | G01V11/00 | 分类号: | G01V11/00 |
代理公司: | 广西南宁公平知识产权代理有限公司45104 | 代理人: | 黄永校 |
地址: | 530004 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 一种基于多源信息融合的隧道地质综合超前预报方法,包括如下步骤(1)资料准备信号预处理和特征参数提取,(2)根据宏观地质预报结果构造可能出现的不良地质识别框架,(3)将单一预报方法的预报结果视为证据,对每个证据赋基本概率值,(4)通过引入修正系数,来对证据源进行修正,(5)根据登普斯特证据合成法则融合修正后的各证据源,得出多个证据联合作用下的组合概率值,(6)根据信度占优准则确定最终的预报结论。本发明能融合多方面信息,模拟多专家分析决策过程而不降低预测结果准确性,能够最大限度消除单一预报方法的多解性,提高隧道综合地质预报精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 信息 融合 隧道 地质 综合 超前 预报 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多源信息融合的隧道地质综合超前预报方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)资料准备:信号预处理和特征参数提取,(2)根据宏观地质预报结果构造可能出现的不良地质识别框架,(3)将单一预报方法的预报结果视为证据,对每个证据赋基本概率值,所述构造单一证据赋基本概率值的方法包括将模式识别结果转换为基本概率值、由领域专家主观赋值、引入基于区间数的欧氏距离得到各证据的基本概率值,所述将模式识别结果转换为基本概率值具体是指将典型岩溶不良地质体探地雷达预报结果的模式识别测度值归一化后转换为基本概率值,所述由领域专家主观赋值具体包括两种方式:第一种为将宏观地质预报专家系统推理结论的可信度转换为基本概率值,第二种为在实测数据的基础上借助专家经验得到证据基本概率值,(4)通过引入修正系数来对证据源进行修正,所述引入修正系数来对证据源进行修正包括根据已有先验知识获取、由证据间相似度换算,所述根据已有先验知识确定修正系数是指综合考虑了每种预报方法特点、现场探测条件、解译方法及预报人员水平四方面因素后给出的修正系数,(5)根据登普斯特证据合成法则,按“宏观预报→洞内地质分析→长距离物探→短距物探”步骤,逐层合成修正后的各证据源,得出多个证据联合作用下的组合概率值。(6)根据信度占优准则确定成最终的预报结论,所述信度占优准则具体指:首先根据多个证据联合作用下的组合概率值,得到组合证据源对识别框架Θ中所有可能出现的不良地质情况的信度区间[Belj,plj],以及证据源的不确定度Wm(Θ),然后按以下规则确定最终预报结论Fc:规则1:规则2:Wm(Θ)<ε1规则3:Bel(Fc)‑Bel(Fj)>ε2规则4:Bel(Fc)>Wm(Θ)参数ε1,ε2需要根据实际情况合理选择。
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