[发明专利]基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法

摘要

一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法，涉及移动网络技术领域，所解决的是避免信息无目的性推送和过多垃圾信息的技术问题。该方法先获取移动网络的用户数据，并对所获取的用户数据实施数据清洗；再对清洗后的实时/准实时移动网络用户数据进行用户位置坐标定位，从而找出移动网络用户当前位置所在的商圈；同时构建移动网络用户的历史上网行为偏好画像模型，从而得到移动网络用户的上网行为偏好向量；然后再将移动网络用户的上网行为偏好向量与所在商圈内的商户信息进行相似度匹配分析，并通过移动网络将相似度最高的各个商户的商户信息推送给移动网络用户。本发明提供的方法，能实现针对性的有效推送，有效避免推送过多垃圾信息。

主权项

一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法，其特征在于，具体步骤如下：1)设定各个商圈的商圈地理有效范围，并获取移动网络的用户数据，并对所获取的用户数据实施数据清洗，清洗后的移动网络用户数据中包含有移动网络用户的实时数据及上网行为历史数据；2)对清洗后的移动网络用户数据进行用户位置坐标定位，根据移动网络用户所接收到的移动网络基站信号发射场强，及移动网络用户所接收到的移动网络基站信号的单向时延或往返时延，利用三角定位结合无线电波空间路径损耗计算方法，得到移动网络用户的当前位置信息；3)将移动网络用户的当前位置信息与各个商圈的商圈地理有效范围进行关联匹配，找出移动网络用户当前位置所在的商圈；4)根据清洗后的移动网络用户数据中的上网行为历史数据，构建移动网络用户的上网行为偏好画像模型；5)根据移动网络用户的上网行为偏好画像模型，对移动网络用户的上网行为偏好进行分级，得到移动网络用户的上网行为偏好向量；6)将移动网络用户的上网行为偏好向量与所在商圈内的商户信息进行相似度匹配分析，计算移动网络用户的上网行为偏好向量与移动网络用户所在商圈内的各个商户的特征向量的余弦相似度，并通过移动网络将相似度最高的各个商户的商户信息推送给移动网络用户。