[发明专利]一种病情描述的智能分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种病情描述的智能分析方法及系统，该系统包括编码模块、导航模块和决策模块；编码模块，用于将患者的至少一项单项病情描述中的每项单项病情描述转换为一个第一数值向量；导航模块，用于利用时间循环神经网络LSTM技术，依次根据编码模块转换的至少一个第一数值向量中的每个第一数值向量生成第二数值向量和输出信息，第二数值向量用于表达至少一项单项病情描述的综合病情描述；输出信息为预测的下一步该做的化验或检查，化验或检查的结果作为单向病情描述；决策模块，用于利用多层感知器MLP技术，根据导航模块生成的第二数值向量，估算患者罹患至少一种疾病的概率。本发明实施例能够获得最佳诊断路径及较高正确率的诊断结果。

主权项

一种病情描述的智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：将患者的至少一项单项病情描述中的每项单项病情描述转换为一个第一数值向量；利用时间循环神经网络LSTM技术，依次根据至少一个所述第一数值向量中的每个所述第一数值向量生成第二数值向量和输出信息，所述第二数值向量用于表达所述至少一项单项病情描述的综合病情描述；所述输出信息为预测的下一步该做的化验或检查，所述化验或检查的结果作为所述单向病情描述；利用多层感知器MLP技术，根据所述第二数值向量，估算所述患者罹患至少一种疾病的概率。