[发明专利]基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法，其包括初始化参数；针对不同子载波，设置不同的初始领域半径值，采用减法聚类算法对接收的通信信号的星座点进行聚类；当减法聚类中心的个数小于第一预设定阀值时，将邻域半径减小，继续进行减法聚类；以减法聚类中心中密度较大的第一预设定阀值个减法聚类中心作为模糊聚类算法的初始中心，采用模糊聚类算法对通信信号的星座点再次进行聚类；指定模糊聚类的初始聚类数目，联合Xie‑Beni指标和聚类后星座图的相对半径评价聚类的合理性，若不合理，初始聚类数目需进行迭代；将相对半径与标准星座图半径比较，可得出信号的调制方式则标准调制信号所在的类别为通信信号的类别。

主权项

基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法，其特征在于，包括：初始化领域半径、有效性函数变量、模糊聚类函数的收敛阀值和模糊聚类函数的最大迭代次数；采用减法聚类算法对接收的通信信号的星座点进行聚类，并输出得到的多个减法聚类中心；当减法聚类中心的个数小于第一预设定阀值时，将领域半径按第二预设定阀值减小，并重新采用减法聚类算法对通信信号的星座点进行聚类，直至减法聚类中心的个数大于等于第一预设定阀值；以减法聚类中心中密度较大的第一预设定阀值个减法聚类中心作为模糊聚类算法的初始中心，采用模糊聚类算法对通信信号的星座点进行聚类，并输出得到的多个模糊聚类中心；计算每个模糊聚类中心相对星座图原点的距离，并对所有的距离按降序排列，采用前半部分距离和后半部分距离计算通信信号星座图的相对半径；通过相对半径对应的模糊聚类中心数目查找标准调制信号星座图具有相同聚类中心数目所对应的标准半径值，当相对半径与标准半径值之间的差异小于第三预设定阀值时，则标准调制信号所在的类别为通信信号的类别。