[发明专利]一种基于MALDI-TOF-MS的死宰肉鉴别方法及系统有效
| 申请号： | 201710320285.0 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN107300620B | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 佟雪梅;宋合兴;刘元杰;李运涛;周晓光 | 申请（专利权）人： | 融智生物科技(青岛)有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/68 | 分类号： | G01N33/68;G01N27/64;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11257 北京正理专利代理有限公司 | 代理人： | 付生辉 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市高新技*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于MALDI‑TOF‑MS的死宰肉鉴别方法，包括：制备样本集，样本集包括训练样本集、检验样本集和待测样本集；应用MALDI‑TOF‑MS对样本集进行测定，得到对应质谱图；基于训练样本集和检验样本集的质谱图建立神经网络分类器；应用神经网络分类器对待测样本集中的样本进行分类，得出鉴定结果。本发明还公开一种基于MALDI‑TOF‑MS的死宰肉鉴别系统。本发明借助质谱仪在分子水平上查找死宰肉与活宰肉的代谢组学和蛋白组学差异，通过神经网络分类器的训练学习和检验，最大限度地降低环境因素和样本自身因素干扰，检测过程具有高稳定性、灵敏度和准确度，检测结果具有良好的重现性，是一种科学、准确、高效的死宰肉鉴别方法及系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 maldi tof ms 死宰肉 鉴别方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于MALDI-TOF-MS的死宰肉鉴别方法，其特征在于，包括：/n制备样本集，所述样本集包括训练样本集、检验样本集和待测样本集；/n应用MALDI-TOF-MS对所述样本集进行测定，得到对应质谱图；/n基于训练样本集和检验样本集的质谱图建立神经网络分类器；/n应用所述神经网络分类器对待测样本集中的样本进行分类，得出鉴定结果；/n其中，所述训练样本集包括活宰肉训练样本子集和死宰肉训练样本子集；/n所述基于训练样本集和检验样本集的质谱图建立神经网络分类器，包括：/n对所述训练样本集和检验样本集的质谱图进行数值化，得到对应的质谱图数据；/n用训练样本集质谱图数据对神经网络进行训练，构建神经网络分类器；/n用检验样本集质谱图数据对神经网络分类器进行检验，若所述神经网络分类器能对检验样本集进行正确分类，则执行下一步骤；若否，则返回上一步骤；/n得到神经网络分类器；/n对所述训练样本集和检验样本集的质谱图进行数值化，包括：/n将每一样本的质谱图分为N等份，每份对应的统计值为b
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