[发明专利]信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置有效
| 申请号： | 201710320880.4 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108875758B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 侯翠琴;夏迎炬;杨铭;张姝;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;李春晖 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置，其中信息处理方法包括：从多个样本图像中的每个样本图像提取具有预定宽度和预定高度的一组特征图，其中，一组特征图中的特征图分别与不同的图像特征相对应；以及基于所提取的一组特征图和为多个样本图像标记的文字描述来训练文字描述模型，文字描述模型用于根据输入图像生成相应文字描述，其中，训练文字描述模型包括基于一组特征图和循环神经网络模型的前一状态向量，计算一组特征图上的关注窗口的中心和大小。根据本公开的实施例，能够产生图像的更合适的文字描述。 | ||
| 搜索关键词： | 信息处理 方法 装置 以及 信息 检测 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理方法，包括：从多个样本图像中的每个样本图像提取具有预定宽度和预定高度的一组特征图，其中，所述一组特征图中的特征图分别与不同的图像特征相对应；以及基于所提取的一组特征图和为所述多个样本图像标记的文字描述来训练文字描述模型，所述文字描述模型用于根据输入图像生成相应文字描述，其中，训练所述文字描述模型包括基于所述一组特征图和循环神经网络模型的前一状态向量，计算所述一组特征图上的关注窗口的中心和大小。
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