[发明专利]一种基于高斯混合模型的用户知识需求模型构建方法有效
| 申请号： | 201710321921.1 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN107220233B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 郝佳;杨念;王国新;阎艳;杨剑雄;余俊;贾良跃 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/253;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 郭德忠;李爱英 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明首次利用高斯混合模型来构建用户知识需求的模型，本发明首先基于知识库训练word2vec的skip‑gram模型，考虑功能词汇的语义信息，生成功能词汇的高维向量，然后利用选取的知识语料集训练高斯混合模型，运用多个高斯分布描述用户对于功能词汇的知识需求概率分布，运用EM方法优化高斯混合模型的参数；最后建立词汇与条目之间的映射关系，获取用户对于知识条目的需求模型，以此为基础计算知识库中用户最有可能感兴趣的知识条目并将其推送给用户；本发明构建的高斯混合模型能更贴切的拟合用户知识需求模型，并提升知识推送准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 用户 知识 需求 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710321921.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
