[发明专利]用户作弊种类预测模型中参数的调整方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201710322233.7 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN107133805A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘梦宇;王永会;谭星 | 申请（专利权）人： | 北京小度信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明,许伟群 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用户作弊种类预测模型中参数的调整方法、装置及电子设备，涉及计算机应用技术领域。其中，用户作弊种类预测模型中参数的调整方法根据已有训练样本集，基于最小错误率训练算法，调节预测模型中各个特征权重。本发明实施例提供的技术方案，能够将特征权重快速调节到符合预期的权重，比人工经验估计的权重准确性更高；因此，可以有效提高模型预测准确度及模型参数调整速度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 作弊 种类 预测 模型 参数 调整 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种用户作弊种类预测模型中参数的调整方法，其特征在于，所述方法包括：设置用户作弊种类预测模型中多个特征权重参数的值；获取多个用户各自对应的多个特征数据和实际作弊种类，形成多个训练样本；从所述多个特征权重参数中选取一个特征权重参数；根据所述多个训练样本，确定所述用户作弊种类预测模型在当前选取特征权重参数的多个参数取值下的预测错误率；将所述用户作弊种类预测模型中所述当前选取特征权重参数的值调整为所述预测错误率的最小值对应的参数取值；根据所述最小值，判断是否满足第一停止条件；若是，则结束所述方法；若否，则从未调整过的特征权重参数中重新选取一个特征权重参数，作为所述当前选取特征权重参数，返回所述根据所述多个训练样本，并确定所述用户作弊种类预测模型在当前选取特征权重参数的多个参数取值下的预测错误率的步骤。
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