[发明专利]用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201710322279.9 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108876422B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王玉;李满天;徐吉兴 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：实时获取请求信息，所述请求信息包括用户信息与推广信息；将所述请求信息映射为自然语言以生成第一数据；将所述第一数据输入排序模型以确定排序评分，所述排序模型为深度卷积神经网络模型；以及根据所述排序评分对所述请求信息中的所述推广信息进行推广。本申请的用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够减少了特征选择及建模等工作，避免了大量的特征工程，增加了排序方法的泛化能力，所有特征采用同一种网络处理，简化了模型复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 信息 推广 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用于信息推广的方法，其特征在于，包括：实时获取请求信息，所述请求信息包括用户信息与推广信息；将所述请求信息映射为自然语言以生成第一数据；将所述第一数据输入排序模型以确定排序评分，所述排序模型为深度卷积神经网络模型；以及根据所述排序评分对所述请求信息中的所述推广信息进行推广。
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