[发明专利]基于指令数据的个人信用评分方法及装置在审
| 申请号： | 201710322533.5 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108876076A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张湛梅;张晓川;徐睿;崔志顺 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 510623 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于指令数据的个人信用评分方法及装置。方法包括：获取样本账户群，并按照预设规则从样本账户群中选取出正样本和负样本；对第一预设指标群进行分箱处理，并根据每个分箱内负样本的占比获取每个分箱对应的WOE值；根据每个分箱对应的WOE值获取预构建逻辑回归模型的参数的估计量；对所述逻辑回归模型参数的估计量配置惩罚项，所述惩罚项用于配置信令数据与其他非信令数据对所述逻辑回归模型的贡献；根据所述逻辑回归模型对用户的个人信用进行评分，获取用户的个人信用评分。本发明实施例基于信令数据对逻辑回归模型进行改进，以保证信令数据在逻辑回归模型中占有较大的比重，与现有技术相比，具有评分更加准确的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 逻辑回归模型 个人信用 信令数据 分箱 指令数据 惩罚项 负样本 估计量 样本 配置信令 预设规则 账户 正样本 指标群 构建 预设 取出 配置 改进 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于指令数据的个人信用评分方法，其特征在于，包括：获取样本账户群，并按照预设规则从样本账户群中选取出正样本和负样本；对第一预设指标群进行分箱处理，并根据每个分箱内负样本的占比获取每个分箱对应的WOE值；根据每个分箱对应的WOE值获取预构建逻辑回归模型的参数的估计量；对所述逻辑回归模型参数的估计量配置惩罚项，所述惩罚项用于配置信令数据与其他非信令数据对所述逻辑回归模型的贡献；根据所述逻辑回归模型对用户的个人信用进行评分，获取用户的个人信用评分。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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