[发明专利]机器学习模型训练方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201710322670.9 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108304935B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 刘成烽;郑博;黄巩怡;段培 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种机器学习模型训练方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取通过社交平台的用户标识相关联的第一用户数据及第一标签；所述第一标签源自第一业务，所述第一用户数据源自所述社交平台；获取通过所述社交平台的用户标识相关联的第二用户数据及第二标签；所述第二用户数据源自所述社交平台，所述第二标签源自第二业务；根据所述第一用户数据、所述第一标签、所述第二用户数据和所述第二标签，训练针对所述第二业务的机器学习模型。本申请的方案可以尽量避免在训练样本不足时导致机器学习模型预测准确性较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习模型训练方法，包括：获取通过社交平台的用户标识相关联的第一用户数据及第一标签；所述第一标签源自第一业务，所述第一用户数据源自所述社交平台；获取通过所述社交平台的用户标识相关联的第二用户数据及第二标签；所述第二用户数据源自所述社交平台，所述第二标签源自第二业务；根据所述第一用户数据、所述第一标签、所述第二用户数据和所述第二标签，训练针对所述第二业务的机器学习模型。
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